OVERLEGEN 2-2024 42 Fagstyret besluttet derfor at bruk av KI i helsetjenesten skulle være en av tre fagsaker under årets faglandsråd på Soria Moria 17. - 18. april. Målet var at representantene skulle få et overblikk over muligheter og utfordringer innen et fagfelt som virkelig har tatt av det siste året. Fremfor å ha fokus på konkrete enkeltprosjekter som allerede er innført, ønsket vi å få en introduksjon til muligheter og utfordringer på et mer overordnet nivå. Hvem skal sørge for at utviklingen virkelig kommer pasientene og helsepersonell til gode? Og hvordan går man frem for å få dette til på en etisk forsvarlig og trygg måte var noen av spørsmålene vi stilte. Fra science fiction til praktisk medisin Kunstig intelligens i medisinen defineres slik av IBM: Bruken av maskinlæringsmodeller for å bearbeide medisinske data og gi helsepersonell viktige innsikter, forbedre helseutfall og pasientopplevelser. Det var amerikaneren John McCarthy som første gang i 1956 beskrev kunstig intelligens som vitenskapen om og utformingen av intelligente maskiner. Det som for noen tiår siden fortonet seg som science fiction en gang i en fjern fremtid har de siste årene blitt tilgjengelig og tatt i bruk innen en rekke samfunnsområder, ikke minst i helsevesenet. Billedanalyse for deteksjon av brudd ved hjelp av KI er for eksempel tatt i bruk i stor utstrekning i Vestre Viken hvor det daglig gjøres store innsparinger i anvendt legetid og ikke minst ventetid for pasientene. Mange av oss har også testet ut generative språkmodeller som ChatGPT og blitt slått av svarene de kommer opp med. Utviklingen har gått raskt og spørsmålet er om vi har klart å henge med slik at vi får utnyttet teknologien til nytte for helsepersonell og pasientene – og at dette skjer på en etisk forsvarlig måte. For det finnes absolutt fall- gruver og utfordringer. Den største utfordringen, i hvert fall pr i dag, er kanskje at resultatene vi får ut av teknologien ikke er bedre enn dataene vi mater maskinene med. Treningsdataene avgjør kvaliteten Det er viktig at vi har med oss at KI ikke blir bedre enn de treningsdataene som modellene fores med og at vi må stille oss kritiske til det som KI gir oss av svar. Nylig ble det i Tidsskriftet referert til en amerikansk forskergruppe som hadde testet ut språkmodellen GPT-4 ved ulike kliniske problemstillinger og fant at GPT-4 anga ulik Legeforeningens fagakse Fagaksen er Legeforeningens organisering av de 46 fagmedisinske foreningene. Disse velger et faglandsråd hvor alle foreningene er representert og hvor Lis-representasjon er lovfestet. Faglandsrådet velger et fagstyre og delegater til Legeforeningens landsstyre. Fagaksen skal styrke tverrfaglig samarbeid og dialog med helsemyndigheter. Av Ståle Onsgård Sagabråten, leder av Legeforeningens fagstyre ›› KI - muligheter og etiske dilemmaer I 2022 leverte en arbeidsgruppe etter initiativ fra fagstyret en rapport om Legeforeningens forhold til helseinnovasjon. Bakteppet var at Legeforeningen ønsket å være en positiv medspiller innen helseinnovasjon på samme måte som vi har tradisjon for å være det når det gjelder utdanning og forskning. Et naturlig neste steg for fagstyret har vært å skaffe fagaksen kompetanse innen det nye store satsingsområdet innen helseinnovasjon; kunstig intelligens, KI. Foto: Legeforeningen/Thomas B. Eckhoff
RkJQdWJsaXNoZXIy MTQ3Mzgy