OVERLEGEN 4-2016 42 Det har lenge vært snakk om at datamaskiner burde kunne overta mye av diagnostikken innen patologi. Ved patologiavdelingene er basismetodene stort sett de samme som for hundre år siden, med mye manuelt arbeid gjennommakroskopisk undersøkelse og uttak av representative prøveområder, innstøping i parafin, snitting på mikrotom, farging og til slutt mikroskopering. Et svært nyttig tillegg kom på 1980-tallet med immunhistokjemi. Senere har man fått automatisert deler av prosessen, inkludert fargingen av snitt. Nå har digitale og molekylære metoder også funnet veien til patologifaget. Digital patologi innebærer skanning og digital lagring av bildeinformasjon fra celler eller vevssnitt, som deretter kan undersøkes ved «virtuell mikroskopi». Dette gir en rekke nye muligheter. Patologer kan sende digitale bilder av preparater til spesialister andre steder som konsultasjon ved krevende diagnostikk. Dette vil være spesielt nyttig for mindre avdelinger utenfor universitetssykehusene, som vil kunne få rask tilgang til kolleger med spisskompetanse uten at diagnosen forsinkes. Digitale metoder kan også være nyttige i kvalitetssikring, ved tverrfaglige møter, i utdanning og forskning. Bildeanalyseverktøy for kvantitativ vurdering av proteinuttrykk trenger imidlertid ytterligere validering og forskningsdata før dette kan implementeres i diagnostikken. Digitale analyseverktøy med skannere basert på mønstergjenkjenning vil i fremtiden kunne få en screeningfunksjon. Metoden vil imidlertid bare kunne gjenfinne områder som skiller seg ut fra normalområder, og inntil videre må patologen fortsatt stille diagnosen. Digitale metoder vil i første rekke kunne være et hjelpemiddel for patologer. I den daglige diagnostikken er metoden foreløpig ikke tidsbesparende, mikroskopering er fortsatt en raskere metode for de fleste. Digital bildebehandling av patologi-preparater stiller dessuten enorme krav til serverlagrings- plass. Et vanlig histologisk snitt kan generere en datafil fra 350 MB til 15 GB. Årlig mikroskoperes rundt to millioner histologiske snitt ved de offentlige patologiavdelingene i Norge. En særlig utfordring er digitalisering av cytologiske prøver/celle-prøver som krever ca. fem-dobbelt lagringskapasitet. Molekylærpatologi er et relativt nytt fagområde som har hatt jevnt vekst de siste tiår, og der har det i de siste årene skjedd en dramatisk utvikling. Persontilpasset medisin krever informasjon om genetikk, proteomikk og epigenetikk for riktig klassifisering og prognose. Allerede i dag finnes det en rekke biomarkører innen kreftdiagnostikken som har fått klinisk anvendelse, som for eksempel Her-2, PML-RARA, EGFR, ALK, KRAS, BRAF, MSI og aller sist PD-L1. DNA-sekvenseringsmetoder som Next Generation Sequencing (NGS) representerer et stort fremskritt, men genererer enorme mengder data som man har liten erfaring med å tolke. Denne typen store, komplekse data (Big data) utfordrer oss også på analysetilnærminger, og her behøves fortsatt mye forskning, ikke minst for kartlegging av hvilken betydning de mange, ulike funn fra genomsekvenseringen antas å ha. Validering av forskningsfunn opp mot bruk i rutinediagnostikk er også viktig i det videre arbeidet. I tillegg til karakterisering av DNA-forandringer, vil beskrivelse av RNA-, protein- og epigenetiske forandringer, gi utfyllende informasjon for bedre karakterisering av svulsten, potensielle mål for behandling, og som prognostiske og prediktive markører. Ved virtuell obduksjon gjøres obduksjon ved hjelp av bildediagnostikk (kameraer og CT) med rekonstruksjon av kroppen i 3D. Eventuell vevsprøvetaking kan foretas av «robotpatologer». Fordelene er at metoden innebærer et mindre inngrep enn vanlig obduksjon, kan være tidsbesparende og gi objektiv Kan ny teknologi overta patologens jobb i fremtiden? Patologifaget er i endring, som alle andre fag. Moderne teknologi i form av molekylære metoder, digital gransking og virtuell obduksjon med roboter er på full fart inn i diagnostikken. Patologer følger nøye med på den fascinerende teknologiske utviklingen i faget, og motivasjonen til å ta i bruk ny teknologi er høy, forutsatt at den er effektiv og validert og gir forbedret kvalitet. Av Ying Chen, Leder, Den norske patologforening, Akershus universitetssykehus ››
RkJQdWJsaXNoZXIy MTQ3Mzgy